автор: Игорь Сычёв

Восстание машин, или Как ИИ упрощает работу бизнеса

Восстание машин, или Как ИИ упрощает работу бизнеса

Всем привет! Игорь Сычёв, CEO сервиса для продвижения бизнеса Revvy, на связи. И, пока восстания машин не случилось, я расскажу, как искусственный интеллект может помочь локальному (и не только) бизнесу избавиться от рутины, сэкономить на логистике, общаться с клиентами и, в конечном итоге, зарабатывать больше.

Не будем тянуть и сразу приступим к делу!

1. Обработка и анализ данных

CRM на основе ИИ уже сейчас помогают управлять информацией о клиентах, прокачать уровень взаимодействия с ними и индивидуализировать маркетинговые предложения.

Как применять их в бизнесе? С помощью нейросетей вы за пару минут сможете провести сегментацию покупателей, спрогнозировать их модели поведения и создать для них персонализированные рекомендации.

Например, Lamoda уже давно применяет сервис на базе ИИ, который разделяет и анализирует аудиторию по возрасту, платёжеспособности, частоте покупок и другим параметрам. А на основе этих данных отправляет покупателям маркетинговые рассылки, которые повышают охваты и конверсии в продажу.

Также Lamoda «внедрила в свой штат» виртуального ассистента. Он появляется на карточке товара и предлагает 15 версий образа с этой вещью. Если ни один лук человеку не понравится, можно просто обновить подборку.

А тот же Julius AI умеет анализировать, интерпретировать и визуализировать большие объёмы информации.

Первый его плюс — это доступность и интуитивность для людей, которые не являются профессионалами в статистике и обработке данных.

Второй — поддержка почти всех форматов данных. В том числе и .csv, .xlsx, .xls, .xlsb и .xlsm.

А всё, что вам нужно сделать, — это привязать базу данных к ИИ, следовать подсказкам нейросети и поручить Julius AI сформировать визуализацию.

Комплексный маркетинг

2. Управление соцсетями и контентом

Нейросети способны создавать контент для малого бизнеса и улучшить SEO-оптимизацию для сайтов.

Например, «Азбука вкуса» уже давно применяет нейронки для создания SEO-описаний своих продуктов. И для того, чтобы использовать ИИ любому бизнесу, не нужно обладать ресурсами компаний-единорогов.

Я попросил бесплатную нейросеть на базе Chat GPT создать контент-план на неделю и пост в соцсетях для бара.

Для генерации контент-плана я использовал специальную команду (промт):

Создай контент-план для бара на неделю. В нём должны быть акции, мероприятия и другие маркетинговые инструменты для получения выручки и увеличения среднего чека

А промт для поста-анонса мероприятия выглядел так:

Напиши мне пост-приглашение в бар на мероприятие «День игр» согласно контент-плану, который ты создал.

И вот, что у меня получилось за пару минут:

Считаю, что получилось неплохо. Особенно если учитывать, что SMM-специалист за те же задачи в месяц возьмёт от 15 000 до 20 000 рублей (а может даже и больше).

Небольшой совет: Если вы хотите внедрять нейросети в свои бизнес-процессы, чем точнее и подробнее вы поставите задачу ИИ, тем больше шансов, что он напишет вам именно тот текст, который вы хотите.

Также нейросети помогут вам и с созданием фотореалистичных картинок

Например, Outfit Anyone AI нарядит моделей, сгенерированных этой же нейросетью, в одежду и аксессуары из вашего магазина или маркетплейса.

Просто загружаете в программу фото вещей в хорошем качестве, выбираете понравившуюся модель и смотрите, как нейронка заменяет профессионального фотографа и студию для съёмок.

Изображения получаются живыми и реалистичными. Как на картинке:

Единственный минус — это английский язык интерфейса нейросети. Но он легко решается с помощью переводчика, встроенного в браузер.

А логотип для бренда вам создаст Logomaster AI

Нужно ввести название бренда, выбрать референсы, которые предлагает нейросеть, и начать генерацию.

Полученный результат можно отредактировать или попросить ИИ сделать ещё одну генерацию.

Вот лого, которое я получил за 30 секунд:

3. Обслуживание клиентов и поддержка

Представьте, что в вашей компании появился менеджер по продажам, который не требует зарплату, не ходит на обед и никогда не опаздывает. Он знает вашу специфику, ваш продукт и понимает ваших клиентов. А ещё он, в отличие от живых людей, не делит клиентов на «тёплых» и «холодных» и продаёт сотням людей одновременно.

Представили?

Так вот, такого онлайн-продавца можно внедрить в бизнес-процессы с помощью ИИ — ChatGPT и других генеративных нейросетей.

Такого чат-бота использует, например, «ВкусВилл». ИИ подбирает для конкретного покупателя акции, может составить индивидуальный рацион и подсказать, как быстрее пройти к ближайшему магазину.

Что получает компания при внедрении такой системы:

Меньше пропущенных отзывов и сообщений

Обработка обращения производится мгновенно. Не нужно ждать, когда менеджер первой линии классифицирует заявку и передаст её дальше. Мы быстрее решаем задачу или проблему клиента. А это, в свою очередь, повышает лояльность и шанс на повторное обращение.

Почти полное исключение ошибок, связанных с человеческим фактором

Бот, в отличие от человека, не отвлекается и не устаёт. И не делает ошибок из-за невнимательности или многозадачности.

Снижение нагрузки на персонал

Менеджерам не нужно читать и реагировать на каждое сообщение. Ведь за них это делает ИИ.

4. Прогнозирование продаж

Мало кто знает, но ИИ уже достаточно давно помогают крупным (и не очень) ритейлерам предсказывать спрос на товары, которые они продают по акции. А те самые две пачки наггетсов по цене одной в «Пятёрочке» — это результат работы алгоритмов Yandex Data Factory.

А компания Mail.ru недавно разработала систему Vision, которая позволяет своевременно заметить отсутствие товара на полках и складах по картинке с камер видеонаблюдения.

Также сервисы на базе ИИ умеют предсказывать посещаемость магазинов и формировать ассортимент на основе информации о покупательских привычках, доходах и иных данных о жителях конкретного района. Такие прогнозы помогают компаниям лучше планировать рабочее время своих сотрудников и избегать лишних расходов из-за наличия на полках неходовых товаров.

5. Управление запасами и логистикой

Продолжаем тему ритейлеров.

В отличие от «Пятёрочки», «Магнит» применяет собственные нейронаработки для обнаружения неправильной выкладки. Программа, в автоматическом режиме, ставит задачу по выкладке и контролирует её выполнение по фото. Если товары лежат как надо, задача закрывается. Если есть ошибки, сотрудник магазина получает специальное уведомление и исправляет их.

По словам самих представителей «Магнита», точность работы сервиса выше 95%, а, благодаря этой инновации, товарооборот существенно вырос, как сообщает пресс-служба компании.

Также интернет вещей (IoT) помогает и в логистике.

IoT — система, объединяющая «умные» устройства (камеры, датчики, GPS-маячки и т. д.) в общую сеть.

С его помощью можно оптимизировать логистические цепочки, снизить время и затраты на хранение, погрузку и доставку товаров. А ещё они делают эти процессы более понятными и контролируемыми.

К примеру, подключение грузовиков к интернету позволяет компаниям сократить время простоя машин в пробках, сократить время доставки, расходы на топливо, а также контролировать их техническое обслуживание и ремонт.

Сделаем краткие выводы:

ИИ — это отличный инструмент, который помогает бизнесу делать персонализированный маркетинг, сокращает время на производство контента, позволяет прогнозировать и увеличивать продажи, а также заметно упрощает логистику.

И, как следствие, делает бизнес эффективнее.

У вас остались вопросы? Добро пожаловать в комментарии, постараемся подробно ответить на каждый.

Интернет-маркетинг за рубли — скидки 20% на услуги!

Закажите SEO, SERM/ORM, Директ, сайт со скидкой 20%.

Остались вопросы?

Бесплатная консультация по продвижению вашего бизнеса или сайта.

Лучшие статьи