Что такое аффилированность сайтов и какие ресурсы могут попасть под аффилиат-фильтр

Немало веб-мастеров, ведущих корпоративные сайты для клиентов, сталкиваются в Яндексе с аффилиат-фильтром.

Под аффилированностью (от англ. «affiliate» — в переводе на русский — «отделение», «филиал» или «присоединение») поисковые машины понимают схожесть нескольких разных интернет-страниц, принадлежащих одному владельцу.

В чём разница аффилиатов и «зеркал»

Аффилированные сайты не синонимичны понятию «зеркал» — идентичным по контенту интернет-ресурсам, содержание которых совпадает не менее, чем на 80%. В большинстве случаев «зеркала» — это точные копии основного сайта с соответствующим редиректом, помогающим пользователям пользоваться информацией в случае технических сбоев на основном сайте.

Похожи друг на друга как аффилиаты

Подпадающие под аффилиат страницы, которые ранее высвечивались в поисковом ТОПе, могут существенно понижаться в выдаче, теряя таким образом драгоценный трафик. Более того, сайт вообще может исчезнуть из поисковой выдачи по разным группам запросов, то есть сайт даже не понижается по определённым позициям, а просто исключается из показов по ним.

О наличии аффилиат-фильтра может свидетельствовать и «мигание» сайта по запросам в выдаче — Яндекс показывает то одну, то другую страницу (это происходит, как правило, от апдейта к апдейту).

Аффилированность — история вопроса

Почему аффилированность считается негативным явлением? Для понимания этого стоит заглянуть в недалёкую историю рунета.

В нулевых годах ушлые бизнесмены, оценив рекламные перспективы продвижения через поиск, нередко создавали несколько похожих страниц, отличавшихся друг от друга поисковыми запросами. Продвигая товар, к примеру, по схожим запросам на разных страницах («купить телевизор Челябинск», «телевизор плазма купить Челябинск», «телевизор купить дешево Челябинск») они забивали ТОП ссылками на сайты одной компании. Это существенно ограничивало выбор для потенциальной аудитории того или иного товара.

В борьбе за качество выдачи тот же Яндекс создал специальный алгоритм, который находит аффилиаты и объединяет в группы (это, собственно, называется наложением фильтра).

Официально крупнейший российский поисковый сервис до сих пор не признает наличие аффилиат-фильтра. Однако, его существование проверено опытным путём множества веб-мастеров — ограничение по аффилиату действует примерно с конца 2007 года.

Косвенно на аффилиат-фильтр намекает один из пунктов хелпа в «Советах веб-мастеру», говорящий о том, что из поиска удаляются или существенно занижаются «группы сайтов одного владельца/компании, предоставляющие пользователю одни и те же товары или услуги, созданные с целью заполнения нескольких позиций в результатах поиска и сбора трафика».

Один из признаков некачественности сайтов по версии Яндекс-вебмастера

Явно указывал на существование фильтра «Правила показа» сервиса Яндекс.Директ пункт 3.16 в версии от 25-го апреля 2013 года, гласивший, что сходными признаются сайты с совпадением значительной части товаров (или услуг), рекламируемых в одном регионе. Их предлагалось считать аффилированными.

Говорилось об аффилированности и в «Требованиях к рекламным материалам» для сервиса Яндекс.Маркет (в 5-м пункте правил версии от 28.11.2012 года).

По мнению некоторых владельцев сайтов, в наложении фильтра играет большую роль человеческий фактор, поскольку проверку на аффилированность проводят модераторы и асессоры Яндекса.

Признаки определения аффилированности

Цель аффилиат-фильтра заключается в отделении из ряда доменов со схожим контентом только того, на котором представлена наиболее качественная, полная и исчерпывающая информация по представленной группе товаров (или услуг). Все прочие домены исключаются из выдачи.

Аффилированность определяется по нескольким основным признакам, хотя в некоторых случаях процесс фильтрации основывается на сопоставлении косвенных данных (они указаны также ниже).

Итак, к основным признакам можно отнести:

• Принадлежность нескольких доменов одному владельцу. Определить связность довольно просто даже по открытым источникам — любой популярный whois-сервис выдаёт сведения по имени владельца, его телефону и электронной почте.
• Идентичность контента или структуры разделов на разных сайтах. Схожесть представленной на страницах информации определяется по ассортименту товаров или услуг в каталоге, по ценам или артикулам на одни и те же товарные позиции. Фильтр также может быть наложен, если обнаруживаются одинаковые названия, описания разделов, совпадения в их url-ах.
• Идентичность контактных данных — номер телефона, адрес электронной почты и/или месторасположение магазинов, офисов.
• Сходство по IP-адресам, хостинговому провайдеру интернет-страниц с одинаковым контентом.
• Идентичность NS-серверов в системе DNS (даже при разных IP-адресах) — размещение одной и той же информации на одинаковых поддоменах одного хостера вычислить поисковым машинам тоже несложно.

• 

К косвенным признакам аффилиата можно отнести следующее:

• Определённое сходство сайтов по вёрстке или дизайну.
• Яндекс давно «научился» определять разметку, сопоставляя программный код (или его часть) на разных интернет-сайтах со схожей тематикой. Некоторые веб-мастера предполагают, что робот умеет определять даже похожие названия CSS-классов.
• С дизайном дело обстоит сложнее, но опытным путём было выяснено, что модераторы Яндекса ручным способом определяют свёрстанные по-разному одни и те же шаблоны (автоматизированных метрик для этого, видимо, до сих пор нет). Анализ строится на сравнении картинок, цветовых гамм в блоках и на оценке скриншотов.
• Идентичная система управления CMS — весьма косвенный фактор, который, тем не менее, в определённых случаях также может учитываться модераторами.
• Сходство пересечения запросов для интернет-страниц с одинаковыми товарами — единство запросов внутренней оптимизации, совпадения по входящим анкорам и околоссылочной массе, одинаковые внешние ссылки.
• Единство разделов для похожих сайтов в Яндекс-каталоге — это тоже весьма спорный, косвенный фактор, который, возможно, учитываются при всех прочих равных.

Риски попадания под аффилиат-фильтр существенно возрастают при сочетании нескольких вышеперечисленных признаков.

Как «вручную» проверить аффилированность сайтов

Проверить подозреваемые на аффилированность сайты несложно при помощи методов, найденных известным российским SEO-специалистом и сотрудником «Корпорации РБС» Сергеем Людкевичем.

Компания Exiterra, имеющая большой опыт и использующая индивидуальный подход, разработает для вас качественный продающий сайт и обеспечит его техподдержкой

Первый метод помогает с помощью командных операторов URL и (равнозначному логическому «или») сформировать форму поисковой выдачи с постановкой ссылок на главные страницы искомых сайтов.

В качестве примера мы взяли главные страницы мебельных сайтов в интернете, расположенных рядом в ТОПе выдачи.

Поскольку сама по себе аффилированность в интернете означает группировку сайтов по одному или нескольким признакам идентичности, то в результате проверки находящихся под фильтром сайтов показана будет ссылка на один, самый релевантный ресурс. В случае же, если сайты не аффилированы, поисковик выдаст при сформированном запросе ссылки на два сайта.

Запрос формируется следующим образом — url:ссылка на сайт | url:ссылка на сайт ~~ url:qwerty (здесь главное не забыть об отбивке логического оператора пробелами). В нашем случае запрос выглядит так:

Из скриншота понятно, что раз Яндекс выдаёт ссылки на две страницы, то они неаффилированы (в противном случае же поисковик даст ссылку на один из проверяемых сайтов).

Все основные рабочие запросы, с помощью которых проверялись сайты на аффилированность, Яндекс давно прикрыл (в том числе основывающиеся на логическом операторе " | " («или»).

Поскольку этот способ не всегда срабатывает, его можно проверить дополнительно, при помощи ещё одного метода, выявленного Сергеем Людкевичем, с использованием всё того же логического оператора " | «, но без «url:». В поисковую строку выдачи при этом нужно подставлять тайтлы главных страниц по определённому запросу, который выводит сайты в ТОП. На выходе получаем:

Из скриншота понятно, что оба сайта находятся в поисковой выдаче рядом — это свидетельствует о том, что они не аффмлированы.

Как выйти из-под аффилиат-фильтра

Стопроцентно действенных, эффективных способов устранения аффилированности сегодня нет, поскольку эффект сайтовой склейки — это результат, большей частью, «ручной» модерации представителями Яндекса.

Практика показывает, что модераторы Яндекса не предпринимают мер даже в случае предоставления им заверенных документов о том, что аффилированные сайты принадлежат разным компаниям и владельцам.

Поэтому единственная возможность снять аффилиат-фильтр заключается в устранении нарушений, описанных выше («Признаки аффилированности»).

Также желательно убирать с разных сайтов ссылки на одну и ту же группу (или аккаунт) в соцсетях. Не рекомендуются размещать сайты с одного аккаунта Яндекс Вебмастера/Метрики. И это же самое правило касается в директе или счётчике liveinternet.

Выводы об аффилированности сайтов

Аффилиат-фильтр относится к разряду тех санкций со стороны Яндекса, существование которых разработчики официально не подтверждают. Тем не менее его явление вполне доказано на практике — сайты с идентичным контентом «склеиваются» воедино, и в ТОПе остаётся наиболее авторитетный, качественный по всем параметрам источник информации.

Стопроцентного подтверждения того, что сайт аффилирован, команда поддержки Яндекса не даёт. Однако, всегда можно выяснить это, использовав один из приведённых выше методов.

Нет и надёжного, гарантированного метода по выводу сайтов из-под этого фильтра. В качестве рекомендации можно только посоветовать владельцам интернет-сайтов соблюдать все требования Яндекса по разделению контента для разных страниц, чёткого определения юридических владельцев, продвигающих определённые товары и услуги. Особое внимание желательно уделять дизайну и вёрстке ресурсов — копирование даже отдельных элементов или блоков может вызвать у модераторов Яндекса серьёзные подозрения.

Только все перечисленные комплексные меры помогают избавиться от аффилированности (и то не сразу), а в дальнейшем — просто не попадать в «сети» контент-склеивания различных страниц.

Задавайте вопросы автору в комментариях или обратитесь в чат к нашим консультантам и специалистам.